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为回应这一行业需求，西安科技大学秦立科、陈少杰、任建喜三位老师指导、周瑞欣同学负责的“数护瑰宝”项目团队历时两年开展系统性调研，足迹覆盖陕西、甘肃、山西、河南等12个省份，先后走访秦始皇帝陵博物院、陕西省文物研究院等多家文博单位，深入西安城墙等文物现场采集一手数据。最终，团队创新构建“扫描识别－模拟推演－监测评判”闭环的预防性保护一体化方案，可实现古文化遗址、古城墙、古墓葬、石窟寺、石刻、陶俑、彩塑等多类型文物古迹的“全生命周期保护”，为文物保护注入科技动能。

据介绍，项目团队摒弃单一扫描技术的局限，创新采用多模态数据融合扫描技术，整合激光扫描、倾斜摄影、地质雷达与红外技术，开展高精度协同数据采集。通过先进配准算法实现多源数据精确对齐，再结合智能数据融合技术提升微小病害识别能力。最终构建的三维模型可精细呈现古遗址内外部结构及表面病害加拿大pc软件平台下载手机版，建立了包含6类文物古迹、22种常见病害的病害库，有效解决了单一扫描技术精度与无法识别微裂缝等细微病害的问题。

能否智能预测文物的病害，并量身定做一个加固方案？据了解，该项目团队首先通过大量实验，系统测试古建筑青砖、石窟岩石、彩塑泥土等不同文物材质的物理力学性能，建立起文物专属材料强度数据库；随后基于该数据库，进一步构建弹塑性损伤本构模型及接触界面力学模型，在模型构建中充分考虑温度场、湿度场、应力场等多物理场耦合作用，使其能够精准模拟古遗址破坏特征、科学评估文物安全性能；最终依托AI技术加拿大pc软件平台下载手机版，实现文物病害预测与加固方案智能推荐，成功弥补了传统通用模型无法匹配文物材料特性、模拟结果偏差大的缺陷。

在监测评判环节，团队打造了一个机器视觉智能监测系统。融合物联网与智能算法，搭配项目研发的扫描产品，实现对古遗址的非接触式、超高精度实时位移监测。系统具备全天候运行、多点整体监测及成本效益优势，可针对模拟推演得出的高危易损区域重点监测加拿大pc软件平台下载手机版，实时计算安全系数，并基于云平台提供从数据采集、分析到风险预警的全面支持，解决了传统监测成本高、精度低、预警滞后的问题。

为推动技术落地，团队研发出手持式扫描仪“古迹卫士-智扫仪”。它集核心技术于一体，内置多光谱镜头与微型雷达。设备可在现场快速采集数据，一键生成透明三维模型，并自动识别、标记表面病害。通过对比不同时期数据，直观评估文物安全趋势。扫描数据可直接导入系统进行病害发展模拟，为现场决策提供即时支撑，真正让数智技术服务于保护一线。

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